WEKA平台下的聚类分析算法比较研究

摘要

介绍K-means、DBSCAN、EM、FarthestFirst等4种常用的聚类算法,并在WEKA中使用这些算法对Iris数据集进行了聚类实验.实验结果表明,与DBSCAN、EM、FarthestFirst等聚类算法相比,K-means算法在误判率、运行时间、生成簇数、迭代次数方面与人工判断的吻合度最高.