人工神经网络在调制识别中的应用综述

摘要

面临无线通信技术的不断发展以及通信环境的复杂多变,信号的调制方式呈现出多样化发展态势,在无线电频谱资源监管和现代电子战争等非合作通信系统中,调制识别是其中非常关键的技术。对调制识别技术进行了详细阐述,从基本原理、常用方法分类及发展现状等方面介绍了基于假设检验的最大似然估计法和基于特征提取的调制识别方法,重点介绍了人工神经网络在调制识别中的应用原理、应用现状以及优化神经网络作为调制识别分类器的性能的常用算法及模型。针对目前人工神经网络在调制识别应用中出现的问题,对未来可能的研究方向进行了展望。