基于机器学习的NIR光谱柑橘产地鉴别框架

摘要

cqvip:研究基于机器学习的近红外(Near infrared,NIR)光谱柑橘产地鉴别模型,根据NIR光谱数据的特点,提出了一个完整的产地鉴别通用框架,包括数据预处理、特征选择、模型建立和交叉验证等步骤。在框架下对比多种预处理算法以及多种机器学习算法,基于NIR光谱进行柑橘产地鉴别,得到了较好的识别结果,提高了柑橘产地鉴别的准确性。