客流量动态影响下公交智慧出行服务模型研究

摘要

公交车是城镇居民出行的重要交通工具。由于受到行程时间、客流量等不确定性问题的影响,乘公交车出行的乘客经常遭遇延误。基于上述问题,针对出行者乘公交车出行全过程提出了一种可靠的出行服务模型,该模型能够确保乘客按时到达目的地并有效节约时间。模型首先使用LSTM(long short-term memory)算法预测公交行程时间,为乘客提供目标车辆;随后,模型将客流量动态变化对出行的影响纳入研究范围,通过建立模糊专家系统对公交客流量问题进行评价,为乘客制定合理的出门时间,避免客流量过大造成旅客滞留,模糊专家系统中的客流量数据由k-NN算法获得。经实际案例验证,该模型能够为出行者提供可靠的出行策略。研究结果对提升公交服务水平,发展智慧出行具有积极的推动作用。