Representation Learning for Natural Language Processing

摘要

语义表示是自然语言处理的基础,我们需要将原始文本数据中的有用信息转换为计算机能够理解的语义表示,才能实现各种自然语言处理应用。表示学习旨在从大规模数据中自动学习数据的语义特征表示,并支持机器学习进一步用于数据训练和预测。以深度学习为代表的表示学习技术,能够灵活地建立对大规模文本、音频、图像、视频等无结构数据的语义表示,显著提升语音识别、图像处理和自然语言处理的性能,近年来引发了人工智能的新浪潮。本书是第一本完整介绍自然语言处理表示学习技术的著作。书中全面介绍表示学习技术在自然语言处理领域的最新进展,对相关理论、方法和应用进行了深入介绍,并展望了未来的重要研究方向。