基于句法树的藏语最长名词短语识别

摘要

最长名词短语携带着丰富的句法和语义信息,经常与句法成分对应,在句子中充当一定的语义角色.最长名词短语识别在自然语言处理中占重要地位,是分析和理解句子结构 、意义的基础.该文通过梳理不同概念的最长名词短语的含义,从句法树角度界定了藏语最长名词短语的基本概念;从句法树库中抽取6038个句子,分析了最长名词短语的结构类型 、边界特征和出现频次,最后采用序列标注模型和句法分析模型对最长名词短语进行识别.序列标注模型识别结果的正确率 、召回率和F1值分别为87.14％ 、84.72％ 、85.92％.句法分析模型识别结果的正确率 、召回率 、F1值分别为85.02％ 、84.51％ 、84.76％.