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基于单文本指代消解的人物家庭网络构建研究

         

摘要

人物家庭网络是社会关系网络中的一个重要组成部分,因此,如何高效准确地提取出人物的家庭网络具有重要研究意义.该文在前人工作的基础上提出一种基于单文本指代消解技术的人物家庭关系抽取方法,以此扩大人物家庭关系抽取的范围,进而提高人物家庭网络的召回性能.该文还提出了一种基于人物虚拟边的家庭网络评估指标,用于更合理地评价构建出的人物家庭网络的性能.在大规模中文语料Gigaword上的实验表明,该方法可以较为准确地抽取出人物的家庭关系,进而提高人物家庭网络的召回性能,从而为社会网络分析提供基础数据.

著录项

  • 来源
    《中文信息学报》 |2014年第6期|120-128|共9页
  • 作者单位

    苏州大学自然语言处理实验室,江苏苏州215006;

    苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006;

    苏州大学自然语言处理实验室,江苏苏州215006;

    苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006;

    苏州大学自然语言处理实验室,江苏苏州215006;

    苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006;

    苏州大学自然语言处理实验室,江苏苏州215006;

    苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    社会关系网络; 家庭网络; 单文本指代消解;

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