基于隐马尔可夫模型的主观句识别

摘要

文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类.当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系.针对该问题,该文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的主观句识别方法.该方法首先从训练语料中抽取具有明显分类效果的七类主客观特征,然后每个句子应用HMM进行特征角色类别标注,并依据标注的结果计算句子的权重,最终识别主观句.该方法在第六届中文倾向性分析评测任务中能够有效地识别主观句.