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陈素芬; 曾雪强;
南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099;
南昌大学计算中心,江西南昌330031;
主成分分析; 中心化修正; 流数据; 维数约减; 增量学习;
机译:基于主成分分析的加速k最近邻算法在文本分类中的应用
机译:一种新颖的增量主成分分析及其在人脸识别中的应用
机译:TSVM增量学习在Web文本分类中的应用
机译:增量式和自适应L1-范数主成分分析:新算法和应用
机译:IPCarf:使用增量主成分分析特征选择和随机林分类器改善LNCRNA疾病关联预测
机译:具有多个增量的中心凹亮度辨别作为连续增量之间的时间函数。
机译:回转窑中心修正装置及回转窑中心修正方法
机译:基于增量主成分分析的特征与模型相互匹配人脸跟踪方法
机译:增量期望最大化主成分分析法估算差值的方法
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