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孙大为; 荣长军; 信东; 高明; 邱瑞学; 杨东方;
火箭军士官学校;
青州262500;
火箭军工程大学;
西安710025;
小目标检测; 稀疏表示; 目标检测; 红外图像; 低秩表示;
机译:结合基于L1范数和基于L2范数的稀疏表示进行面部识别
机译:基于稀疏表示的基于红外小目标检测通过在线学习双稀疏的背景字典
机译:基于联合时空稀疏恢复的红外小目标检测算法
机译:基于联合动态稀疏表示的双波段红外小目标检测
机译:稀疏信号,通过l1范数最小化在压缩感测技术中进行图像恢复。
机译:基于稀疏表示的直接最小LMRI相位展开的p-范数算法
机译:基于稀疏表示的图像分解红外小目标检测
机译:具有全局线性收敛算法的增广l1和核范数模型。修订版1。
机译:使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
机译:利用稀疏表示算法和装置对相同图像进行模糊图像去模糊的方法
机译:通过联合稀疏表示法归因于AWARE零射击机器视觉系统
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