BFGS-GA优化的RBF网络在动态流量软测量中的应用

摘要

在液压伺服系统动态流量软测量模型核心算法的研究中,综合考虑G-A(GeneticAlgorithm)和BFGS(Broyden-Flelcber-Goldfarb-Shanno)算法在最优化问题上的优势和不足,提出BFGS-GA.在GA中引入BFGS算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率对其进行BFGS线性迭代运算.采用BFGS-GA对实数编码的染色体进行优化,得到最优的RBF(Radial Basis Func-tion)网络结构和参数.实验结果表明该算法比传统GA优化网络的速度提高16.09%,预测精度提高2.99%,能更好地满足动态流量软测量的要求.