基于相似性推荐的电子商务Web数据库关键字近似查询方法

摘要

关键字查询作为一种简单的查询方式已成为人们获取商品信息的重要手段.为了解决电子商务Web数据库关键字近似查询问题,提出一种基于相似性推荐的关键字top-k近似查询方法.该方法在离线阶段从关键字查询历史中选出少数代表性的关键字查询,然后根据其他关键字查询与代表性查询之间的相似度,为每个代表性关键字查询构建相应的关键字查询序列;当一个新的关键字查询到来时,评估其与代表性关键字查询之间的相似度,然后利用TA算法在预先创建的关键字查询序列上快速选出top-k个与给定关键字查询语义相关的关键字查询.用户通过查看这些相关查询的结果来获取与初始查询语义相关的查询结果,从而实现关键字的不精确查询.实验结果和分析表明,top-k查询选取方法具有较高准确性和执行效率.