完全加权模式挖掘与相关反馈融合的印尼汉跨语言查询扩展

摘要

将完全加权关联规则挖掘应用于印尼汉跨语言查询扩展,给出面向跨语言查询扩展的完全加权词间关联模式挖掘算法（AWAR-CLQE-Miner）和印尼汉跨语言查询扩展模型,提出基于完全加权关联规则挖掘的印尼汉跨语言伪相关反馈查询扩展算法（ICCLPRFAWAR）,以及印尼汉跨语言用户相关反馈查询扩展算法（ICCLURFAWAR）.算法将印尼语查询通过机器翻译系统翻译为中文查询进行跨语言检索,分别采用伪相关反馈和用户相关反馈技术构建跨语言初检相关文档集,调用AWAR-CLQE-M iner算法对初检相关文档集挖掘与原查询相关的扩展词实现跨语言查询译后扩展.以标准测试集NTCIR-5CLIR为实验语料,将本文算法与现有算法进行实验比较,实验结果表明,本文算法能提高和改善印尼汉跨语言信息检索性能,对长查询更有效,其中,ICCLURFAWAR算法比ICCLPRFAWAR算法获得更好的检索性能.