一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法

摘要

近年来Internet迅猛发展,网上的信息急剧膨胀,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一.本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self-Organizing Map,自组织特征映射)的思想和方法引入中文Web搜索引擎,首先探讨了其网络模型和算法,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法,从而提高中文Web文档的检索质量.