基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

摘要

针对分布式传感器中的故障点多、导致估计系统可靠性参数困难的特点,提出了一种基于BP三层神经网络的Markov可靠性模型.仿真结果表明,神经网络收敛时的可用度与 Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4,从而验证了神经网络模型的正确性;另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比,其收敛速度加快.