车联网中基于雾计算的最小化功率开销任务卸载策略

摘要

cqvip:LTE-V有LTE-V-Direct和LTE-V-Cell两种网络连接模式。为了解决智能车辆在两种模式下产生的大量数据请求导致的网络拥塞问题,考虑了一种在宏蜂窝基站和车辆处均部署雾计算服务器的网络结构LVF(LTE-V-Fog)。同时为了降低LVF系统的能量开销,在保证网络时延的前提下,提出了一种LTE-V网络中最小化系统功率开销的LTOS(LTE-V Task Offloading Strategy)优化策略。并以时延和功耗为限制条件,构建了最小化功率开销的数学优化模型,使用模拟退火算法对优化模型进行求解。仿真结果证明此策略在缩短任务执行时延的基础上,能够有效节约系统功耗。