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基于人眼特征的驾驶员疲劳检测方法

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摘要

使用AdaBoost检测人脸框架,如果没有定位人脸或者定位到两个以上人脸,使用SVM分类器检测出漏掉或者去掉司机以外的误检人脸,在准确获取人脸后调用Dlib开源库,标注人脸特征点,根据眼睛特征点之间的设定比例值判断人眼是否闭合,超过设定时间则可以判定疲劳状态,给出疲劳预警.

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来源
《长沙民政职业技术学院学报》 |2020年第4期|126-128|共3页
作者
宫蓉蓉;
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作者单位

长沙民政职业技术学院湖南长沙 410004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸检测; AdaBoost; SVM; 疲劳检测;

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