首页> 中文期刊> 《长春大学学报》 >基于Hadoop云平台的无人机遥感图像分割

基于Hadoop云平台的无人机遥感图像分割

         

摘要

针对现有的图像分割方法对于无人机遥感图像分割速度慢实时性差的问题,本文展开了对基于Hadoop平台进行无人机遥感图像分割方法的研究。在分析了Hadoop云平台的结构特性以及其组件MapReduce编程思想的基础上,提出了一种利用OpenCV和Hadoop云平台相结合进行图像分割的方法。实验结果表明基于Hadoop云平台的无人机遥感图像分割,在保证较好的效果的前提下在分割速率上相比MATLAB有了很大提高,在图像分割的实效性上有了很大的提升。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号