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王凌; 李云峰; 逄焕利; 周连喆;
吉林工学院计算机科学与工程学院;
吉林工学院材料工程系;
支持率; 可信度; 数据挖掘; 多属性关联规则; 发现算法;
机译:增强遗传算法的可扩展性,以发现大规模数据集中的定量关联规则
机译:使用神经网络算法和基于Apriori的增强算法在大数据集中进行关联规则挖掘
机译:应用相互信息进行离散化以支持在脑血管检查数据集中发现罕见异常关联规则
机译:在模糊数据多维数据集中发现关联规则的框架
机译:OLAP数据多维数据集中的挖掘异常和定量关联规则。
机译:在癌症数据集中发现lncRNAs表达模式的关联规则挖掘方法
机译:关联数据集中的无监督群发现和链接预测:非参数贝叶斯方法
机译:使用数据挖掘算法(包括关联规则和树分类)发现数据规则
机译:机器学习方法在包含分子遗传标记的植物和动物数据集中挖掘关联规则的应用,其后通过分类或预测利用这些关联规则中创建的特征
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