基于卷积神经网络的目标检测算法研究

摘要

近年来,随着大数据和深度学习的快速发展,智能监控主要依靠目标检测技术来实现.目标检测技术是基于机器视觉领域中的图像分类技术,从图像或者视频中检测出某一类别的目标,通过在一幅图像的目标对象上绘制边框来进行其位置的简单定位.卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征学习和特征表达能力,被广泛地运用在计算机视觉领域,它也是图像目标检测中用途最广泛、使用最简单的深度学习方法.