基于Python的函数式并行编程语言特征提取研究

摘要

为了提高编程语言的并行调试和纠错分析能力,提出基于Python的函数式并行编程语言特征提取方法。建立并行编程语言的特征序列分布模型,采用连续概率密度泛函分析方法构建并行编程语言特征分布函数式,通过Python进行函数式并行编程语言的语义分割,提取函数式并行编程语言的语义关联特征量,根据语义关联性进行函数式并行编程语言特征优化提取。仿真结果表明,采用该方法进行函数式并行编程语言特征提取的准确性较高,语义分辨能力较强,提高了函数式并行编程语言的并行调试和纠错分析能力。