一种适用于中文博客自动分类的贝叶斯算法

摘要

贝叶斯分类算法是机器学习领域的一种分类算法,是贝叶斯定理在机器学习领域的重要应用.本文提出一种利用朴素贝叶斯分类算法对中文技术博客进行分类的方法,将中文博客标题进行分词处理获取特征向量,计算每个特征向量在各个分类上的概率,利用贝叶斯定理最终确定博客分类.实验表明,使用该算法可以很好地对中文技术博客进行预分类,可以提供有参考价值的分类建议.