辅助青光眼研究的具有DDLS自动分类功能的眼底图像标注工具

摘要

cqvip:利用新的HTML5标准的特性,设计了一个基于浏览器/服务器架构的青光眼图像数据库建库系统(BGIDB)的在线标注工具,用来标注眼底图的视杯、视盘边缘;使用B样条来拟合标注曲线,并基于视神经损伤度量(DDLS)设计了一个自动划分青光眼疾病等级的算法,其中DDLS是评价青光眼进程的指标。实验结果表明,该工具具有较好的标注表现,对视盘和视杯分别具有4.34%和8.31%的标注重叠误差;相比现有的其他标注工具,本工具在人机交互中的耗时也具有优势。目前,BGIDB已经用于中南大学眼科图像研究中心与湘雅二医院合作中的青光眼数据库建设。