基于小波的武汉市PM_(10)空气污染指数时间序列分析

冯奇; 吴胜军; 杜耘; 李晓冬; 薛怀平; 蔡述明

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以武汉市PM10空气污染指数时间序列为例,运用复Morlet小波进行了时间尺度分析,发现其具备340 d、180 d、50 d和18 d 4个变化尺度,尤其以340 d的尺度最为明显;运用db小波对研究对象的突变事件进行分析,同时结合气象资料对各季节的PM10突变事件分析,结果表明PM10污染事件多发生在春季和冬季,其成因与当时的气象条件有密切联系.

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来源
《华中师范大学学报：自然科学版》 |2010年第4期|678-685|共8页
作者
冯奇; 吴胜军; 杜耘; 李晓冬; 薛怀平; 蔡述明;
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作者单位

中国科学院测量与地球物理研究所;

湖北省环境与灾害监测评估重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类大气监测;
关键词
小波变换; PM10空气污染指数; 时间序列; 时间尺度; 突变信号;

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