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原发性肺癌孤立性结节的自动提取

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摘要

研究自动分割和提取原发性肺癌肺部孤立性结节(SPN)特征的方法.对CT图像进行预处理后,首先分割出肺实质,然后用模糊C均值聚类方法对肺实质图像作进一步地细分割,提取感兴趣区域(ROI),最后根据分形理论计算出分形维数结合灰度方差供分类判决.结果表明此方法能够有效地自动识别SPN.

著录项

来源
《生物医学工程研究》 |2003年第4期|18-21|共4页
作者
于立燕; 于甬华; 於文雪; 舒华忠;
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作者单位

东南大学生物医学工程系,江苏,南京,210096;

东南大学生物医学工程系,江苏,南京,210096;

山东肿瘤医院,山东,济南,250117;

东南大学生物医学工程系,江苏,南京,210096;

东南大学生物医学工程系,江苏,南京,210096;

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正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
肺肿瘤; 结节病,肺; 分割; 特征提取;

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