基于EmguCV的人脸考勤系统的设计与实现

摘要

cqvip:针对传统学生考勤存在效率低、统计过程烦琐以及信息查阅不便等问题,设计并实现了一个基于EmguCV的人脸识别的学生考勤系统。在Visual Studio 2017平台上使用.NET Framework框架,调用EmguCV视觉库,结合常用的Fisher线性判别、LBP特征和EigenFace特征脸3种特征算法完成样本的训练与采集,从而实现人脸的检测与识别。阐述了该系统的体系结构和功能结构,并对摄像头调用、人脸检测和考勤统计等关键技术进行了说明。