基于复杂度差异的VVC中360度视频CU划分快速决策

摘要

作为新一代视频编码标准,H.266/VVC引入了嵌套在多类型树中的四叉树划分结构,但编码时间明显增加.在360度视频场景下,针对上述问题,设计一种CU划分快速决策算法.通过统计分析不同纬度CU划分结构的分布特征,发现不论多叉树如何进行划分,1个CU的四叉树深度可以代表它的复杂程度.在各个纬度区分简单与复杂CU,分别决定两者可达的四叉树深度,由四叉树深度抉择四叉树划分与多叉树划分的选取.另一方面通过CU子块复杂度的差异辅助判断复杂CU的划分方式,可以降低原有算法的计算量,以节省编码时间.实验结果表明:在全Ⅰ帧模式下,与现有的VTM8.0相比,时间节省了24％,WS-PSNR降低了0.02 dB,BD-rate仅增加了0.49％.