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高嘉南; 侯凌燕; 杨大利; 梁旭; 佟强;
北京信息科技大学计算机开放系统实验室;
数据扩增; 网络优化; 机器视觉; 除草机器人;
机译:将神经网络应用于高光谱和多光谱场数据,以识别冬季作物中十字鱼杂草的辨别
机译:在现场条件下使用注意嵌入式轻量级网络的农作物识别
机译:WHU-HI:具有高空间分辨率(H-2)基准数据集和分类器的无人机高光谱,基于CRF深卷积神经网络的精确作物识别
机译:形态和神经网络模型对作物和杂草图像的识别
机译:基于神经网络的作物生长模型可使用遥感数据在特定地点预测番茄的加工产量。
机译:将神经网络应用于高光谱和多光谱野外数据以鉴别冬季作物十字花科杂草
机译:人工神经网络基于16S rRNA扩增子Miseq读数识别基于16S rRNA扩增子Miseq读数的草甘膦影响的咸群落
机译:基于卫星影像的作物日历mss特征发展综合数据处理方案:利用植被物候学进行作物识别。 (2312B)
机译:通过学习神经网络识别农作物和杂草的设备和方法
机译:基于神经网络学习的作物和杂草分类方法及装置
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