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孟君; 杨大利;
北京信息科技大学计算机学院,北京100192;
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100192;
GMM-UBM; 说话人辨认; UBM训练时长; 混合度;
机译:说话人验证中的通用背景模型训练研究
机译:使用个性化背景模型实现说话人验证系统中的最佳说话人建模
机译:基于通用背景模型的说话人识别生物模板保护
机译:一种有效的说话人验证通用背景模型训练的特征子采样方法
机译:使用树型通用背景模型来减少说话人识别系统中的计算。
机译:当 AA很长而 A不短时:在生产中区分短元音和长元音的说话者不一定在语音词典中编码短时长的对比
机译:构音障碍患者控制语速的会话分析研究:通过使用起搏板,使构音障碍的会话连续性和说话时长得到改善的情况
机译:在语音分类中建立说话人可变性和强制说话人约束。
机译:具有通用背景模型和加密说话人模型的文本转录适应的说话人验证计算机系统
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