基于非线性神经网络的摆式列车检测系统动态补偿方法研究

摘要

针对零极点匹配动态补偿方法的不足,提出基于非线性神经网络的摆式列车检测系统动态补偿方法.根据陀螺平台实测超高数据,采用LM算法对所设计的非线性神经网络进行训练.仿真结果表明,所设计的神经网络动态补偿器能有效改善陀螺平台系统的动态特性,满足摆式列车倾摆控制实时性的要求.