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胡昭华; 徐玉伟; 赵孝磊; 何军; 周游;
南京信息工程大学电子与信息工程学院;
南京210044;
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;
中国人民解放军94804部队;
上海200434;
苏州电器科学研究院股份有限公司;
江苏苏州215000;
分类器; 目标跟踪; 支持向量机; 子空间学习; 多特征选择;
机译:基于多特征选择融合补偿监测视频的目标跟踪
机译:基于多特征选择融合补偿的视频监控目标跟踪
机译:基于改进的多特征融合匹配的多目标跟踪在线学习的霍夫森林模型
机译:基于粒子滤波和基于多特征合成的观测模型的运动目标跟踪
机译:一种基于支持向量机的文本分类新特征选择方法。
机译:基于多特征的自动乳腺肿瘤诊断使用超声图像和支持向量机
机译:基于融合多特征排序支持向量机的目标跟踪算法
机译:基于支持向量机的判别关键词选择。
机译:基于支持向量贡献的基于模式支持向量机的语音和音乐分类器选择方法的简化方法
机译:基于语音标记部分的多特征选择和层次聚类的文档分类方法
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