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铝合金凝固晶粒尺寸的人工神经网络研究

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cqvip:建立了强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸的人工神经网络 BP算法模型 .用该模型进行的模拟结果和实验数据吻合得较好 .研究表明 ,用这一方法可对脉冲电磁场作用下的凝固组织晶粒尺寸进行预测 ,为优化实验设计提供了简便实用的方法和手段 .

著录项

来源
《应用科学学报》 |2001年第4期|353-356|共4页
作者
訾炳涛; 姚可夫; 崔建忠; 巴启先;
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作者单位

清华大学机械工程系;

东北大学材料与冶金学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电磁场理论的应用;光电器件、光电管;
关键词
凝固组织晶粒尺寸; 人工神经网络; BP算法模型;

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