处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)--支持向量机方法在天气预报中的应用

摘要

将SVM(Support Vector Machine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验.利用1990～2000年4～9月ECMWF北半球的500 hPa高度、850 hPa温度、地面气压的00:00 UTC分析场资料,建立四川盆地分区面雨量有无大于15 mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型,进行相应的预报试验,试验结果显示对应的SVM推理模型具有良好的预报能力.