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李萍; 宋波; 毛捷; 廉国选;
中国科学院声学研究所 声场声信息国家重点实验室 北京 100190;
深度学习; 超声检测; 缺陷识别; 卷积神经网络;
机译:基于小波包变换和随机配置网络的混凝土超声检测中的缺陷识别
机译:阵列探头在管道超声检测中缺陷成像方法的发展
机译:超声检测方法在热变形粉末材料缺陷中的应用
机译:深度学习过程在磁性多传感器矩阵换能器数据中的应用,以识别钢元素中的缺陷
机译:深度学习卷积神经网络在图像分析中识别缺陷的应用
机译:在工业4.0中将深度学习应用于人类活动识别的数据预处理方法的比较
机译:XGBoost算法的应用和深度学习技术在软件缺陷报告中严重性评估
机译:微处理器在超声检测缺陷生长分类研究中的应用。
机译:用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的医疗系统,用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的方法,用于识别处于危险中的个体的医学系统发展中的阿尔茨海默氏病的方法,鉴定有发展为阿尔茨海默氏病风险的个体,确定患有阿尔茨海默氏病的患者的预后以及治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法,使用来自一个或多个进展未知的个体的医学数据阿尔茨海默氏病,以及将个人分类为轻度认知障碍或阿尔茨海默氏病的医疗系统,将个人分类为患有阿尔茨海默氏病或某种其他形式的痴呆症,并识别出患有皮肤癌的其他适应症的医疗系统
机译:超声检测中缺陷和缺陷指示的动态鉴别方法
机译:可以被抗人免疫缺陷病毒(hiv)逆转录病毒诱导的抗体识别的肽及其在诊断由某些病毒引起的感染中的应用,以及在必要时在辅助疫苗接种中的应用
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