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应用K-means算法分析校园网用户行为

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摘要

以安徽城市管理职业学院的网络用户为例,通过校园网管理平台获取的大量网络用户行为数据,采用K-means算法建立用户行为数据挖掘模型,挖掘得出聚类结果,然后基于分析结果,对校园网的管理平台进行新的配置,使校园网运行更加合理,从而提供更加快捷平衡的网络服务.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2017年第1期|53-56|共4页
作者
朱正国;
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作者单位

安徽城市管理职业学院实验实训中心,安徽合肥 231202;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
用户行为分析; K-means算法; 网络优化;

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