宿州市某城区PM_(2.5)污染特征及影响因素

摘要

为准确分析宿州市某城区PM_(2.5)污染特征及与气象因素的关系,利用2015~2020a宿州市某城区环境监测站污染物数据和气象站数据,运用统计分析、逐步回归分析和相关分析等方法进行分析。结果表明:PM_(2.5)浓度具有明显年变化特征。PM_(2.5)年平均浓度自2017a后逐年下降,2020a较2017a下降34.41%。但2020a PM_(2.5)年平均浓度超标率仍达52%,污染依然严峻。PM_(2.5)浓度具有明显的季节性特征,大体呈冬季>秋季>春季>夏季。2015~2020a春季和夏季下降趋势明显。冬季始终处于高值且近年来略呈上升趋势。月均浓度则呈双峰单谷的“V”型分布,12月和1月污染最为严重。降水对PM_(2.5)污染有显著的清洗作用。当降水量超过3~6mm时对PM_(2.5)清洗作用较强。全年PM_(2.5)浓度主要受日平均气温影响。春季受日平均相对湿度影响较为明显。夏季主要受日平均相对湿度影响。秋季主要受日平均气温影响。冬季主要受日平均气压影响,其次受日平均风速影响。