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一种全局与局部结合的两步式重叠社区挖掘算法

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摘要

基于全局划分和局部凝聚原理,改进得到一种两步式挖掘算法,该算法以寻找最优模块性Q值为基准,最终挖掘出重叠社区.对两个经典真实世界网络的Zacharys Karate俱乐部数据和海豚网络数据进行了实验测试,实验表明该算法能够有效地划分出重叠社区.

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来源
《安徽工程大学学报》 |2013年第2期|66-69|共4页
作者
徐贺贺; 陶皖;
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作者单位

安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;

安徽工程大学计算机与信息学院,安徽芜湖241000;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
社交网络; 重叠社区; 社区发现; 局部凝聚; 全局划分;

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