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基于人工神经网络的农民收入预测模型的应用分析——以陕西省为例

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摘要

阐述了神经网络及其BP算法的工作原理,将神经网络的BP算法引入农民收入研究领域,并应用MATLAB神经网络工具箱对陕西省农民纯收入进行了预测研究.预测模型在预测精度和算法的收敛速度方面都达到了较好的效果,对未来农民收入的研究具有重要意义.

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来源
《安徽农业科学》 |2007年第29期|9141-9142|共2页
作者
常引; 孔荣;
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作者单位

西北农林科技大学经济管理学院;

陕西杨凌;

712100;

西北农林科技大学经济管理学院;

陕西杨凌;

712100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业收入与分配;
关键词
神经网络; BP算法; 农民收入; 预测; 模型;

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