利用电子舌识别炒青绿茶的等级

摘要

[目的]为了运用电子舌技术检测茶叶的品质.[方法]以4个等级的炒青为研究对象,应用法国a-ASTREE电子舌检测装置并辅以模式识别对茶叶的质量进行评估,利用反向神经网络(BP-ANN)建立了判别模型,并通过主成分分析对一些参数进行优化.[结果]当提取5个主成分因子来建立模型时,模型对不同等级的茶叶识别率均达到100%.[结论]电子舌技术简单快速、成本低廉,能对茶叶加工、生产过程进行监控并实现快速分级,在茶叶质量的评价上具有很大潜力.