等维灰数递补模型在西安市空气污染物浓度预测中的应用

摘要

在分析比较GM(1,1)模型与等维灰数递补模型后,利用准确度较高的等维灰数递补模型对西安市2010～2014年主要污染物SO2、NO2、PM10年均浓度进行预测.结果表明,西安市SO2、PM10浓度逐渐减小,NO2浓度逐渐增加.利用大气污染单项指数和污染物负担率分析,发现西安市空气污染类型由煤烟型污染转为混合型污染.