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徐镜善; 王凯; 袁哲明;
湖南省植物病虫害生物学与防控重点实验室;
湖南长沙410128;
湖南大众传媒职业技术学院;
湖南长沙410100;
湖南省作物种质创新与资源利用国家重点实验室培育基地;
支持向量回归; 自变量筛选; 定量构效关系; 酚类化合物;
机译:基于最大信息系数和支持向量回归基于rana Tempararia醇类化合物毒性毒性的非线性特征选择和QSAR建模
机译:小波-主成分分析排序变量选择和最小二乘支持向量机回归的多元图像分析在定量构效关系(QSAR)分析中的应用改进:检查点Kinass WEE1抑制剂的QSAR研究
机译:遗传虚拟筛选模式和潜在多变量建模技术的集成,用于基于肽和蛋白质之间的组合和/或相互作用的QSAR优化
机译:基于支持向量机和神经网络的QSAR研究Fat头now鱼酚的毒性。
机译:CSAR5受体拮抗剂在QSAR中建模和支持向量回归。
机译:基于支持向量回归(SVR)的ARC-111类似物抗肿瘤活性的高维描述符选择和计算QSAR建模
机译:用于单变量和半多变量时间序列系统建模与分析的多元自适应回归样条研究
机译:多技术通信设备中基于支持向量回归的非线性干扰管理方法和系统
机译:QSAR QSAR模型建设通过机器学习基于Web的研究员的兴趣新药候选人发现平台提供系统
机译:应用模块化神经网络开发回归MT-QSAR和MTK-QSAR模型的新方法
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