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李娟娟; 侯志强; 白玉; 程环环; 马素刚; 余旺盛; 蒲磊;
西安邮电大学计算机学院;
西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室;
空军工程大学信息与导航学院;
火箭军工程大学作战保障学院;
目标检测; SSD算法; 空洞卷积; 特征融合;
机译:基于特征显着性和多特征融合的红外小目标检测算法
机译:基于纹理特征网格化和融合的SAR图像机动目标检测快速算法
机译:密集卷积和特征融合目标检测器
机译:基于多特征融合的非对称卷积网络的目标检测
机译:基于遗传算法的特征选择与决策融合,用于鲁棒遥感影像分析
机译:用于3D目标检测的单阶段多传感器数据融合卷积神经网络
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:-使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
机译:基于零件特征融合的基于视觉的目标检测
机译:基于连续融合方法的线性对数似然比算法的目标检测信号处理器
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