玉米热风干燥换热器BP神经网络模型的建立

摘要

为了研究环境温度、环境湿度、烟气温度(风温)对玉米热风干燥过程中能火用效率、可持续性和可提高势变化规律的影响,选取影响换热器换热性能的关键因素包括环境温度、湿度及烟气温度作为输入因素,换热器的火用效率、比火用损、可持续性指标及可提高势作为输出目标,构建了3-9-4的BP神经网络模型,并利用MatLab软件进行神经网络模型的建立及验证.基于经典的热力学第一、二定律分析了新型工业化玉米干燥机换热器的热力学特性,结果表明:所构建的BP神经网络模型经过31次迭代之后达到最佳逼近误差(0.0013001),R值为0.99998,表明模型训练精度较高.增加一组验证试验,结果表明:试验各指标预测值与实测值MSE值均低于10％,表明模型精度较高;玉米干燥机换热器的火用效率变化范围为8.32％～13.96％,SI值变化区间为1.08～1.16,可提高势随比火用损的增加而增大,其变化区间分别为643.35～1114.24kW和17.59～29.04kW.