利用多光谱、SAR数据和Google Earth Engine进行湿地分类

摘要

自20世纪以来,全球约有一半的湿地消失,因此对湿地的保护迫在眉睫。遥感技术大范围以及周期短的特点证明了其适用于大范围的湿地监测,尤其是光学影像已经广泛应用于湿地制图。虽然Sentinel-1与Sentinel-2数据的结合已经被证实可以提高土地利用制图的精度,然而二者的结合在复杂的环境下对湿地分布监测的运用仍然较少。结合Sentinel-1与Sentinel-2数据在南瓮河自然保护区进行湿地制图,借助Google Earth Engine云计算平台,从该平台获取所需的遥感数据和处理大尺度遥感数据的能力对研究区进行湿地制图。分类结果表明:此次湿地制图表现良好,能够精确表示南瓮河自然保护区的湿地分布。该研究成果可以为南瓮河自然保护区的湿地保护提供数据参考。