基于人脸识别的智能督学辅助系统研究与设计

摘要

针对线上学习时无法实时获取学习者的学习状态,文章运用人脸识别技术,监控、分析学习者在摄像头前的学习状态,设计并开发了基于人脸识别的智能督学辅助系统.系统通过摄像头实时采集学生图像,根据人脸主要特征建立数学模型,提取相关特征值,得出人脸平面及三维旋转角度和眼睛闭合状态等数据,判断学习者的学习状态.实验证明,系统更好地辅助管理者监控学习者的学习状态,提高了学习者线上学习时的专注度.