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郝玲; 张佩; 史逸民; 刘瑞翔; 王伟健; 朱云凤;
江苏省连云港市气象局 江苏连云港222006;
江苏省气象局 江苏南京210008;
冬小麦; 气象产量; 种植区划; K-means算法; C4.5算法; 决策树预测模型;
机译:基于UV的多光谱图像和机器学习方法预测冬小麦籽粒产量和蛋白质含量的现场变异性
机译:基于机器学习技术的气象变量预测对气象变量的预测
机译:量化农业气象灾害的时间变异性对冬季油菜产量的影响:以中国江苏省江苏省为例
机译:基于灰色关联分析的不同生育时期气象因子对冬小麦产量影响的定量分析
机译:使用遥感和基于网格的气象数据集进行区域大豆产量预测和作物监测。
机译:估算过去35年中国江苏省冬小麦产量对水分变化的响应
机译:江苏省冬小麦农业气象指数保险产品设计
机译:将年末冬小麦图谱纳入冬小麦产量预测模型。
机译:基于机器学习的预测模型的农作物产量预测系统及其运行方法
机译:不使用未来气象预报数据的基于机器学习的太阳能发电预测装置和方法
机译:基于机器学习的半导体制造的产量预测系统和方法
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