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洪志阳; 王猛飞; 侯东强; 杨国亮;
江西理工大学 电气工程与自动化学院;
江西 赣州 341000;
疲劳检测; 人脸检测; Adaboost算法; 信息融合;
机译:基于机器视觉监控驾驶员夜间的困倦状态
机译:向城市地区提供基于机器视觉的主动驾驶员协助
机译:基于机器视觉的非正规工业产品表面缺陷检测方法
机译:基于机器视觉的驾驶员疲劳检测 * sup>
机译:几种无损检测方法可用于量化模拟钛铝钒钒涡轮发动机燕尾组件中的微动疲劳损伤
机译:基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测使用EM-CNN
机译:基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测基于驾驶员疲劳检测
机译:基于机器视觉的巷道健康监测与评估:基于形状的路面裂缝检测方法的开发
机译:用于检测机动车辆即乘用车中驾驶员疲劳的装置,具有确定驾驶员疲劳特征的疲劳模型的值,以及基于强度传感器的输出参数来修正值的修正模块
机译:汽车驾驶员辅助装置,具有疲劳预测装置,该疲劳预测装置具有利用装置,基于输入的信息和适当的数学模型,对驾驶员的疲劳状态进行计算,以求出其量。
机译:用于在疲劳期间协助车辆驾驶员的驾驶员辅助系统,具有识别驾驶员疲劳的疲劳识别系统,其中激活了车辆的危险警告信号以在疲劳期间警告道路使用者
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