医疗大数据背景下构建老年“心衰-高血压”共病风险评估模型的可行性分析

摘要

目的在医疗大数据背景下构建老年“心衰-高血压”共病风险评估模型,并对其可行性进行分析。方法选取2020年1月1日至2021年6月1日解放军总医院第二医学中心收治的高血压患者500例作为研究对象,按照是否合并心衰分为合并心衰组(124例)和未合并心衰组(376例)。合并心衰组男88例、女36例,年龄(74.25±4.38)岁;未合并心衰组男234例、女142例,年龄(73.66±5.25)岁。对临床资料进行回顾性分析。采用单因素和logistic多因素回归分析对“心衰-高血压”共病风险进行分析和模型建立,采用受试者工作特征曲线(ROC)检验模型效果。计数资料采用χ^(2)检验,计量资料采用独立样本t检验。结果血压水平、体质量指数(BMI)、合并感染、合并高脂血症、合并高尿酸血症、合并左心室肥厚、吸烟是心衰-高血压共病的影响因素(OR=1.071、0.852、1.835、1.978、2.002、2.552、1.988;均P0.7,预测效能中等。结论高血压患者心衰的患病率较高,血压水平、BMI、合并感染、合并高脂血症、合并高尿酸血症、合并左心室肥厚、吸烟是心衰-高血压共病的影响因素,风险评估模型预测效能较好。