自回归滑动平均模型法预测宁波市奉化区的人口出生率变化趋势

摘要

目的探讨利用自回归滑动平均模型法（ARIMA）对宁波市奉化区人口出生率数据进行预测的可行性。方法利用R3.5.0软件对浙江省宁波市奉化区1983—2013年出生率数据拟合ARIMA模型,对模型参数与残差进行统计学分析,并利用拟合的模型对奉化区2014—2018年的出生率进行预测。结果拟合的模型为ARIMA（0,1,0）,模型的残差分析表明残差符合白噪声过程。2014—2018年出生率预测相对误差率最大的年份是2017年为23.40%,相对误差率最小的是2015年为3.25%。结论 ARIMA（0,1,0）模型能较好地拟合奉化区出生率的时间变化趋势,可用于未来奉化区出生率的短期预测。