基于边缘检测和改进Hough的图像特征识别研究

摘要

为解决机器视觉系统对目标的识别和位置的检测计算量大、精度低的问题,本文提出了一种基于Canny算法的质心边缘检测和改进Hough变换的图像特征识别算法。针对Canny算法进行基于目标质心的边界提取算法提取目标的边界,然后利用Hough变换对边缘检测结果进行形状特征的识别,提高了目标识别的准确度,降低了计算量。实验验证了该方法的有效性。